计算机科学项目在美国属于STEM专业，有3年OPT。对于毕业以后想留在美国找工作的学生来说，很有利。想要申请排名靠前的学校，相关专业背景必须是985或211。GPA普遍在3.5+，如果是双非，这里建议3.7及以上。托福整体在100+，GRE整体在310+。
申请计算机科学专业什么背景最受名校青睐？
美国计算机科学硕士一般都是招收有计算机、软件或者理工科背景的学生。如果是跨专业申请的同学，要提前了解学校是否有先修课的要求，然后适当的补充相关课程学习或者相关实习与科研。
美国计算机科学专业看重GPA，最低要求是3.0。从往年录取数据来看，计算机科学专业排名TOP20的学校，平均录取GPA大都在3.5以上，部分学校如伯克利，斯坦福，卡耐基梅隆大学需要学生达到3.7以上的GPA。如果申请人本身条件一般，GPA稍微差一点，可以考虑选一些排名稍后点的学校来进行保底。
机构针对想申请计算机科学/电子工程/通信工程等热门专业的同学，专门开设了适用于升学党的背景提升科研项目，参与研究前沿课题，让学生不仅可以获得申请所需相关学术经验，还可以积累一段言之有物的实战经历，增强名校申请竞争力！
?课题名称：计算机网络专题：机器学习在优化域名解析与分配、丢包及垃圾邮件等网络异常检测中的应用
?开课时间：2023-2-18
?涉及专业：计算机科学、电子工程、通信工程?招生对象：高中生、大学生
?班级人数：15人左右
授课教授：芝加哥大学讲席终身正教授
Nick导师现任芝加哥大学计算机科学讲席终身正教授，同时担任芝加哥大学数据与计算中心主任与网络运营与安全实验室主任，曾在普林斯顿大学担任计算机科学终身教授、信息技术政策中心副主任，也曾在佐治亚理工学院担任计算机学院教授。他的研究侧重于网络安全和性能。
Nick导师拥有麻省理工学院计算机科学博士学位、电气工程和计算机科学的硕士和学士学位。Nick导师是美国计算机协会院士（ACM Fellow），该协会为计算机科学领域大约1%的顶尖专业人士保留。
导师部分简历
导师部分论作
科研要点：项目内容包括无监督学习和监督学习等机器学习入门概念，以及如何将以上概念应用于网络的实践活动。学生将完成导师布置的课堂作业，以及将机器学习应用于网络的项目，在项目结束时，提交项目报告，进行成果展示。
适合人群：✅ 对计算机科学、电子工程、通信工程感兴趣的学生
✅ 学生需要掌握初等微积分知识，至少会使用一门编程语言，具备计算机网络基础知识的学生优先
✅ 想要学习论文写作，锻炼学术语言的使用及提升学术能力的学生
✅ 有意愿从事科研实践，产出学术科研报告和论文成果的学生
✅ 希望在该领域深入研究，培养学术思维，提升学术背景软实力的学生
项目安排：
1 项目周期：
7周在线小组科研学习+5周论文指导学习 共125课时
2 课题大纲：
- 机器学习与Python基础、网络性能评估
- 线性回归与物联网
- 逻辑回归、贝叶斯分类器与状态识别
- 树、随机森林等集成方法与网络传输中的异常检测
- 学术研讨1：教授与各组学生探讨并评估个性化研究课题可行性，帮助学生明晰后续科研思路
- 学术研讨2：学生将在本周课前完成程序设计原型（prototype）及伪代码（Pseudocode），教授将根据各组进度进行个性化指导，确保学生优质的终期课题产出
- 项目成果展示
3 课时安排：
需要详细课程表的同学，欢迎微信联系学术顾问老师。
项目产出：
● 推荐信
科研项目推荐信
优秀学员可获名校教授EDU推荐信
● 论文发表
论文写作和发表辅导：
EI/CPCI等同等级别索引国际会议全文投递与发表指导（可用于申请）
参加国际学术会议（鼓励学生实地或远程）
● 科研项目材料
科研结业证书
学术报告
教授评价表/信
助力申请：参加科研项目之前：履历上没有深度经历?科研项目之后：丰富履历，提高升学、求职成功概率参加科研项目之前：申请文书陈词滥调?科研项目之后：积累高含金量文书素材，打造个性化申请故事，展现背景软实力参加科研项目之前：适应不了名校学习节奏?科研项目之后：夯实基础，以丰富的经验和前沿的思维快人一步
学员案例：
T同学 中南大学 GPA：4.0
参加科研项目：物联网研究：人工智能与云技术应用
获得宾夕法尼亚大学计算机专业硕士offer
C同学 天津工业大学 GPA：91 雅思：7.0
参加科研项目：人工智能专题：语音交互与自然语言处理
获得伦敦国王学院数据科学硕士offer
看完了科研项目介绍和学员案例
最后来介绍一下计算机科学就业方向和院校排名
希望能给准备升学的你以参考：
机构就业方向
计算机科学迅猛发展至今，具有学习面广、应用性强、交叉面多、就业领域广的特点。毕业后可在软件企业、国家机关以及各个大、中型企事业单位的信息技术部门、教育部门等单位从事软件工程领域的技术开发、教学、科研及管理等工作。
院校排名机构
1. 麻省理工学院 United States
2. 斯坦福大学 United States
3. 卡内基梅隆大学 United States
4. 加州大学伯克利分校 United States
5. 牛津大学 United Kingdom
6. 新加坡国立大学 Singapore
7. 哈佛大学 United States
8. 剑桥大学 United Kingdom
9. 苏黎世联邦理工大学 Switzerland
10. 洛桑联邦理工学院 Switzerland
哪怕你还是学术小白，也能通过专业老师的全程指导，好好努力收获高质量学术成果，不留遗憾地冲刺名校?！当然除了能助力申请之外，通过和来自国内外名校导师们深入交流，同学们在日后的学习中，也会以丰富的经验和前沿的思维快人一步?♂️。?早规划，早准备，解锁更多可能性。希望大家能在高手如云、神仙打架的申请中通过加码软实力提升竞争优势，在同质化的申请中，能和其他竞争者来开差距、脱颖而出?！如果你还在迷茫中，欢迎添加机构学术顾问微信?，一对一咨询，找到真正适合自己的背景提升项目。科研经历✅ 教授推荐信✅ 论文发表✅?添加学术顾问 咨询报名?
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