社科小组科研课题：数据可视化在企业决策制定、信息共享及趋势分析中的作用研究

数据可视化，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中，这种数据的视觉表现形式被定义为，一种以某种概要形式抽提出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。它是一个处于不断演变之中的概念，其边界在不断地扩大。

主要指的是技术上较为高级的技术方法，而这些技术方法允许利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面，通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示，对数据加以可视化解释。与立体建模之类的特殊技术方法相比，数据可视化所涵盖的技术方法要广泛得多。

本期我们特别邀请到纽约大学斯特恩商学院终身教授、技术、运营和统计学终身教授来帮助各位有留学意向的小伙伴实现背景提升，提高个人学术能力。

对商业分析/数据科学/数据可视化/信息系统/信息管理/商业智能等感兴趣的社员们，快来报名参加吧~

热招PBL科研项目推荐——数据可视化在企业决策制定、信息共享及趋势分析中的作用研究

科研项目介绍

信息技术(IT)已经从根本上改变了组织的内部运作和它们所竞争的市场结构。因此，业务专业人员必须理解包括对IT基础及其对其他功能领域(如战略管理、财务、会计、市场营销和运营)的影响。本课程旨在提供这些基本的知识和技能。

最终教授的引导下，学生们将进行学术研究以及探讨，并结合课程内容完成一篇科研论文或其他教授要求的科研产出。科研产出的形式（小组形式或个人形式）由教授全程把关。

教授介绍

约翰霍普金斯大学

终身教授

技术、运营和统计学终身教授

★ 商业项目的助理部门院长

★ 纽约大学远程学习项目学术主任

★营利机构、非营利机构和政府机构咨询师

★ 《数据可视化变得简单：洞察成为可视化》作者

【教授简介】

该教授在纽约大学斯特恩商学院的信息与系统以及管理和组织行为专业获得学士学位，而后获得了哥伦比亚大学硕士，教育硕士以及教育博士学位。她现在是是纽约大学斯特恩商学院信息，运营和管理科学系的终身副教授。她还是学习科学实验室的主任。她教授数据可视化，数据 R 编程，巴拿马运营，纽约的 Ops 以及核心信息系统本科课程。她的学术兴趣包括学习科学，新媒体，数据可视化和业务分析。

科研项目计划

Session 1：介绍何为数据可视化，对数据探索和展示的可视化技术建立初步的了解是非常关键的，当今的商业模式和经济大背景，商务人士对于定量数据交流的需求增加，导致数据可视化成为关键技术，同时，数据可视化也可以用于科学研究界统计结果分析的领域。

Session 2：

了解何为视觉感知，以及视觉感知是如何对数据和分析产生影响的。数据可视化是一种呈现信息的视觉手段，而为了进行数据可视化，就必须先了解大众是如何理解他们所看到的信息的，例如，颜色就对数据的呈现非常重要，而这也导致了很多由于颜色造成的数据混乱甚至误解，因此如何充分利用视觉感知也非常重要

Session 3：对数字本身形成概念，理解统计的概念，避免定量数据产生混乱，从而形成误导。例如，在不同的时间背景下，我们在呈现和分析货币相关数据时，需要将通货膨胀考虑在内，否则极有可能对事件的分析和理解形成误区，同时，使用非大众能够理解的数据衡量方法也会导致理解上的偏差，所以需要建立正确的统计概念。

Session 4：

关注数据可视化是如何帮助我们对数据进行思考和分析的，许多强大的数据可视化技术和交互技术可以帮助我们发现数据的变化模式和趋势，除此之外，还可以让原本枯燥的数据变得更加有趣，从而拓展我们对于数据的理解和分析能力，将商业智能引入全新水平。

PBL科研项目收获

▲教授推荐信

▲学术论文

▲学术评估报告

▲项目成绩单

▲学术能力提升

适合人群

√ 对比较经济学、国际关系、国际货币理论、金融危机、公司融资等感兴趣的同学

√ 有意提高自身知识水平和学术能力的同学

√ 有留学意向、参与自主招生选拔、跨专业深造或计划考取名校的同学