金融科技应用课题：数据科学技术在价值投资中的应用研究

价值投资和金融科技在近几年都是一个很新的话题。金融，通俗的说，就是要最大限度的获取收益。要获得最大收益，就得关注价值投资的三大要点：好公司、低估值和安全边际。要看一个公司的价值，应该综合考虑该公司的管理、产品、资本支出、产业链地位、营业收入的增长和利润的增长等因素。

本期我们特别邀请到哥伦比亚大学 终身教授、首席数据科学家来帮助各位有留学意向的小伙伴实现背景提升，提高个人学术能力。

对金融工程、加密货币、区块链技术、金融风险管理、机器学习、价值投资等感兴趣的社员们，快来报名参加吧~

寒假PBL小组科研项目推荐——金融科技应用：数据科学技术在价值投资中的应用研究

科研项目介绍

本课程将教授学生“价值投资”的原则，以及现代金融工具和 DS 技术在这种投资方法中的应用。展示了其中一些现代工具在以符合价值投资原则的方式谨慎使用时如何降低风险和提高回报。
在教授的引导下，学生们将进行学术研究以及探讨，并结合课程内容完成一篇科研论文或其他教授要求的科研产出。科研产出的形式（小组形式或个人形式）由教授全程把关。

教授介绍

哥伦比亚大学终身教授

首席数据科学家

★ Samba金融集团总经理助理

★ 分析和量化交易、对冲基金投资主管

★ 花旗集团结构化信贷产品部董事总经理

★ 固定收益衍生品结构和新产品负责人

【教授简介】

该教授是 Aims 咨询公司的首席数据科学家，也是 DnnAlpha 的成员。此前，他曾担任 Samba Financial Group 的助理总经理兼分析和定量交易主管，以及对冲基金投资的 CoHead。

他曾是花旗集团结构性信贷产品的管理总监，负责异国信贷交易。也曾担任该公司固定收益衍生品结构和新产品的负责人。

他的最新著作《区块链投资者手册》于 2020 年出版。他在 D.E.Shaw 的程序交易公司在华尔街开始了自己的职业生涯。后来，他加入了大通曼哈顿银行的衍生品营销和交易部门。

在金融市场他上既支持卖方，也支持买方。他从事外汇、固定收益、股票、信贷、大宗商品和另类投资的结构化、交易和风险管理。教授目前的兴趣是加密货币，区块链技术在房地产、金融风险管理和价值投资中的机器学习等新领域的应用。

科研项目计划

Session 1：

价值投资原则：

•价格与价值

•风险、资本保全

•回报和波动性在价值投资中的作用

•审查会计和公司财务原则

Session 2：

估价技术：

•股息贴现模型

•股息折扣增长模型

•自由现金流模型

•可比

•收入质量

Session 3：

应用于价值投资的数据科学技术：

•判别分析

•支持向量机

•逻辑回归

•决策树

•最近邻法

Session 4：

股权期权：

•审查期权定价

•选择策略

•限额、市场、获利回吐、止损、OCO和其他订单类型及其对价值投资的适用性

•数量和价格

PBL科研项目收获

▲教授推荐信

▲学术论文

▲学术评估报告

▲项目成绩单

▲学术能力提升

适合人群

√ 对生物统计学、生物信息学、基因组学、卫生政策、卫生经济学等感兴趣的同学

√ 有意提高自身知识水平和学术能力的同学

√ 有留学意向、参与自主招生选拔、跨专业深造或计划考取名校的同学

√ 希望提升留学文书申请质量，锻炼英文论文撰写能力的同学

√ 希望在学术期刊上发表论文提升个人竞争力的同学

√ 对海外名校课堂深感兴趣或已收到海外大学录取信，想提前跨越中外学制鸿沟的同学

课程参考安排

课题海报

详情请咨询顾问

【项目亮点】

1、教授推荐信：按照学员在课程中的表现、作业完成度以及团队合作结果等进行个性化、定制化的评定。

2、论文发表：在执教终身教授与哥大写作项目教授的指导下，完成一篇“独立一作”且具有含金量高、符合学术标准的论文。（可定制发表国际期刊）

3、学术评价报告：成功完成本项目的学员都将获得来自执教教授亲自评测的学术评价报告。

4、科研项目成绩单：鼓励学生专注学习过程中的每个阶段，并独有单独的展示环节，最终将获得由教授亲笔签名的成绩单。

5、学术能力提升：注重学员的创新能力、资料收集与处理能力、批判性思维能力、问题解决能力、分析能力、语言运用能力等做学术科研必需的基础素质。该项目基于学员兴趣进行课程定制，培养学员的综合学术能力提升，为未来的学术生涯奠定基础。