人机交互（Human-Computer Interaction）是指人与计算机之间使用某种对话语言，以一定的交互方式，为完成确定任务的人与计算机之间的信息交换过程。有很多著名公司和学术机构正在研究人机交互。在计算机发展历史上，人们很少注意计算机的易用性。
现在，很多计算机用户抱怨计算机制造商在如何使其产品“用户友好”这方面没有投入足够的精力。而反过来，这些计算机系统开发商也在抱怨，他们的理由是：设计和制造计算机是一个很复杂的工作，光是研究如何在新领域能够应用计算机的问题就已经占用了他们的大部分精力，实在是没有多余的精力来研究如何提高计算机的易用性了。
本期我们特别邀请到卡耐基梅隆大学 机器人学院荣誉教授、语言技术和人及交互荣誉教授来帮助各位有留学意向的小伙伴实现背景提升，提高个人学术能力。
对计算机辅助教学、数据挖掘、语言技术、语音识别、机器人教育等感兴趣的社员们，快来报名参加吧~
交互式核心技术：终端设备APP的交互系统设计与应用
科研项目介绍
本课程将学习到开发基于语义和上下文感知的系统来获取、组织流程、共享和使用嵌入在多媒体内容中的知识。研究将旨在最大限度地自动化整个知识生命周期，实现 Web 资源和服务之间的语义互操作。机器人学是一门多学科，因为机器人是非常复杂的系统，包括机械、电气、电子 H/W 和 S/W 以及与所有这些密切相关的问题。
在教授的引导下，学生们将进行学术研究以及探讨，并结合课程内容完成一篇科研论文或其他教授要求的科研产出。科研产出的形式（小组形式或个人形式）由教授全程把关。
教授介绍
卡耐基梅隆大学
机器人学院荣誉教授
语言技术和人机交互荣誉教授
语音技术项目主任
★ 研究项目入选美国国家科学基金会
★ 曾获得第十二届全国人工智能大会优秀论文奖
★ 曾担任机器学习杂志和IEEE软件工程汇刊的编辑
★曾获得Allen Newell研究卓越奖
★全国人工智能会议的程序联合主席
科研项目计划
Session 1：
人机交互的基础：人的能力、计算机、交互、范式
设计过程：交互设计基础、软件过程中的人机交互、设计规则、通用设计
Session 2：
实施支持：实施工具
评估与用户支持：评估、用户支持
Session 3：
用户模型：认知模型：社会组织问题和利益相关者要求
任务模型和对话：分析任务、对话符号和设计
Session 4：
群件、普适计算、虚拟和增强现实、超文本和多媒体：
群件和计算机支持的协作工作、普适计算、虚拟现实和增强现实、超文本、多媒体和万维网
PBL科研项目收获
▲教授推荐信
▲学术论文
▲学术评估报告
▲项目成绩单
▲学术能力提升
适合人群
√ 对计算机辅助教学、数据挖掘、语言技术、语音识别、机器人教育等感兴趣的同学
√ 有意提高自身知识水平和学术能力的同学
√ 有留学意向、参与自主招生选拔、跨专业深造或计划考取名校的同学
√ 希望提升留学文书申请质量，锻炼英文论文撰写能力的同学
√ 希望在学术期刊上发表论文提升个人竞争力的同学
√ 对海外名校课堂深感兴趣或已收到海外大学录取信，想提前跨越中外学制鸿沟的同学
课程参考安排
课题海报
扫码查看详情，报名请添加老师微信
【项目亮点】
1、教授推荐信：按照学员在课程中的表现、作业完成度以及团队合作结果等进行个性化、定制化的评定。
2、论文发表：在执教终身教授与哥大写作项目教授的指导下，完成一篇“独立一作”且具有含金量高、符合学术标准的论文。（可定制发表国际期刊）
3、学术评价报告：成功完成本项目的学员都将获得来自执教教授亲自评测的学术评价报告。
4、科研项目成绩单：鼓励学生专注学习过程中的每个阶段，并独有单独的展示环节，最终将获得由教授亲笔签名的成绩单。
5、学术能力提升：注重学员的创新能力、资料收集与处理能力、批判性思维能力、问题解决能力、分析能力、语言运用能力等做学术科研必需的基础素质。
该项目基于学员兴趣进行课程定制，培养学员的综合学术能力提升，为未来的学术生涯奠定基础。
【竞赛报名/项目咨询请加微信：mollywei007】
