话说,IB生物IA有哪些评估标准?生物IA各评估准则对于IB学生有何要求?在生物IA各评估准则中,IB小伙伴们需注意哪些关键问题?
IB生物IA组成部分
时长:10小时
成绩占比:20%
● 个人调查;
● 本次调查涵盖评估目标1、2、3和4;
IA评估标准
新的评估模型使用5个标准来评估个人调查的最终报告,并分配以下原始分数和权重:
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● Personal engagement 个人参与
这一标准评估学生参与探索的程度,并使其成为个人调查。个人参与可以在不同的属性和技能中得到认可。这可能包括阐述个人兴趣或在设计、实施或呈现调查时展示独立思考、创造力或主动性的证据。
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● Exploration 探究
这一标准评估学生在多大程度上建立了科学背景,陈述了一个清晰和有重点的研究问题,并使用了适合文凭的概念和技术项目的水平。在适当的情况下,本标准还评估安全、环境和伦理考虑的意识。
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*该指标只应适用于适当的调查。参见TSM中的示例。
● Analysis 分析
这一标准评估学生的报告在多大程度上提供了证据,证明学生以与研究问题相关的方式选择、记录、处理和解释数据,并可以支持结论。
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● Evaluation 评价
这一标准评估学生的报告在多大程度上提供了调查评估的证据,以及与研究问题和公认的科学背景相关的结果。
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● Communication 交流
这一标准评估调查的呈现和报告方式是否支持重点、过程和结果的有效沟通。
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*例如,图表、表格、图像标签不正确/缺失;使用单位,小数点的问题等。关于引用的问题,请参阅“学术诚信”部分。
生物IA各评分标准需注意的关键问题
除了了解IB生物IA的评估标准外,在开始计划IB生物IA时,可以查看以下这些问题以确保你的IA写作没有偏题。在提交最终IA作业之前一定要再次询问自己这些问题以确保IA没有遗漏重要内容。
● Personal Engagement 个人参与
☛ 关键问题:
是什么激发了你对所选主题的兴趣?
你是如何得出研究问题(Research question)的?
是否使用了现有的实践技能?
是否具有创造力?
● Exploration 探究
☛ 研究问题的关键问题:
这是一个问题吗?
使用了生物学术语吗?
IA是否清晰准确?
☛ 背景信息的关键问题:
是否与研究问题直接相关?
会增强对生物学的理解吗?
为什么这个问题值得研究?
☛ 变量的关键问题:
是否将变量制成表格?
涵盖了所有四个类别吗?
是否说明了自变量的范围?
有没有解释这个范围的选择?
是否描述了如何控制受控变量?
是否解释了为什么需要控制受控变量?
是否准确指定了因变量?
需要控制变量吗?
有没有不可控的变量?
是否已将影响降至最低?
需要监控哪些方面?
☛ 假设关键问题:
原假设是否已经清楚说明?
假设是否与研究问题直接相关?
还需要备择假设吗?
☛ 仪器关键问题:
清单是否完整?
使用过SI单位吗?
是否包括了不确定性?
是否选择了最合适的仪器来保证精度?
需要附上带标签的图画或照片吗?
☛ 风险评估——安全、伦理和环境问题的关键问题:
是否陈述过安全问题?
是否陈述过道德问题?
是否陈述过环境问题?
☛ 研究方法的关键问题:
不要放弃简单的要点。
是否在段落或要点列表中清楚地列出研究方法?
顺序是否正确?
是否准确解释了程序中的每个步骤?
有没有解释将如何保证正确度?
有没有解释将如何保证精确度?
是否解释了如何获得足够的数据进行分析?
● Analysis 分析
☛ 关键问题:
是否将数据制成表格?
图表设计正确吗?
图表的标题是否正确?
是否在表格中包含了与数据相关的任何不确定性?
图表是否大而清晰?
是否在图表中包含了与数据相关的任何不确定性?
是否说明合适的最佳拟合线?
是否为表格和图表提供了准确且信息丰富的标题?
是否说明了选择特定统计分析的原因?
统计分析的结果是否以正确的格式表述?
● Evaluation 评估
☛ 结论关键问题:
结论是否表述清楚、准确?
统计分析的结果是否包括在内?
是否将结论与研究问题联系起来的?
有没有说明假设是否得到支持?
☛ 结论论证的关键问题:
是否描述了数据是如何支持结论的?
是否描述了图表是如何支持结论的?
是否描述了不确定性如何影响结论的?
是否描述了背景信息以支持结论?
是否描述了已发布的信息是如何支持结论的?
是否包括了相关的定性数据并解释了其相关性?
☛ 评估方法的关键问题:
是否至少确定了三个明显的弱点(例如在设计或数据收集方面)?
是否解释了每个弱点如何影响结论的可靠性?
是否建议对它们中的每一个进行强有力的改进以减少或消除影响?
讨论过任何异常数据吗?
☛ 扩展调查的关键问题:
是否建议对调查进行一项或多项强有力的扩展?
有没有解释为什么这是一个很好的扩展?
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